最近，Appen 发布的2024年《东说念主工智能景况讲述》引起了庸碌存眷。这份讲述基于对500多名好意思国 IT 决议者的访谒，泄漏出身成式 AI 在畴前一年中增长了17%。不外，伴跟着这股增长潮水，企业在数据照管上却面对着不小的挑战。
Appen 的计谋肃穆东说念主 Si Chen 在采访中提到，跟着 AI 模子的应用迟缓深远到更复杂和专科的畛域，对数据的条目也水长船高。光迥殊据是不够的，企业需要的数据不仅要准确、种种化，还得有了了的标签，况且要相宜特定的 AI 使用场景。
生成式 AI 的应用范围正在不断膨胀，从 IT 运营到研发，企业纷纷诈欺这一本领来提高成果。不外，尽管这一畛域呈现出蕃昌发展态势，AI 项指标投资文牍率却不才降。
自2021年以来，告捷部署的 AI 神志比例减少了8.1%，而那些简略带来可不雅文牍的神志数目也着落了9.4%。这主淌若因为咫尺的 AI 神志越来越复杂，很多企业开动尝试更具挑战性的生成式 AI 应用，这需要更高质地的数据扶助。
另外，讲述指出，数据质地问题也愈发严重。自2021年以来，数据的准确性着落了近9%。如今，86% 的企业每季度皆需要更新模子，这对数据的准确性和种种性提倡了更高的条目。为了措置这些问题，很多企业开动向外部数据提供商寻求匡助。
同期，数据准备成为了企业 AI 神志面对的最大瓶颈。跟着生成式 AI 模子的复杂度加大，企业需要更永恒的计谋来确保数据的质地和一致性。此外，东说念主工骚扰在这个经由中变得愈发进犯，访谒泄漏，80% 的受访者觉得 “东说念主机调和” 的机器学习至关进犯。这种格局不仅有助于提高 AI 模子的性能，还能确保它们的伦感性和相干性。
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