在东说念主工智能的波浪中，AI产物如何已毕营业化并创造收入？Perplexity CEO Aravind Srinivas在TechCrunch Disrupt上分享了他对AI搜索畴昔、内容创作家参与方式及产物战略的深远视力。
这是Perplexity CEO Aravind Srinivas 不久前在 TechCrunch Disrupt 上与 TechCrunch 高等剪辑 Devin Coldewey 的一场对话。Aravind 雅致辩论了他对 AI 搜索的畴昔、内容创作家的参与方式以及 Perplexity 的产物战略。
他示意，Perplexity 团队优先阐发用户的施行需求来鼓励功能斥地。通过分析用户日记，他们先后推出金融、体育等相干畛域的功能，匡助用户高效得回精确谜底，以此冉冉替代传统的“蓝色运动”搜索模式。
Perplexity 的主义是笼罩用户的浅薄用例，从而改变几十年来依赖传统搜索引擎的风俗。
对于营业化，Aravind 强调了在 AI 行业中的奋斗运营老本，尤其是 GPU 和数据中心的用度。他瞻望了畴昔 API 老本的着落趋势，并忽视 Perplexity 的变现方式不仅限于订阅，计划通过活泼的告白变现模式已毕持续增长。
Perplexity Publisher Program 的遐想初志，守望通过告白收入分享和定制 AI 助手，匡助媒体和内容创作家参与到 AI 搜索生态中。
在现时 AI 老本高企的情况下，Perplexity 将更多资源聚合于增长，并冉冉探索可持续的收入模式。以下为这场对话的主要内容，enjoy～
Devin Coldewey：
感谢你的加入，Arvin。感谢通盘东说念主参与。让我先径直问一个问题，来了解一些基本情况。你们公司对 “抄袭” 的界说是什么？你们战胜有一个界说吧？我很思知说念。你们必须得有一个界说，以谛视在意外中触犯。
Aravind Srinivas：
呃，其实你可以问一下这方面的活泼性。
Devin Coldewey：
我以为我是这样问的。
Aravind Srinivas：
施行上，对的，这可能是最好的回答方式。其实这并不是咱们公司自界说的界说，而是 “抄袭” 的施行界说。很较着，Perplexity 永远会援用起原，因此并莫得对任何内容的通盘权主张。
它只是从采集上索要信息，归来成用户易于分解的方式，并提供了这些信息的起原。就像记者或学者们撰写著述时那样，只须有参考文献和引注部分，对吧？
Devin Coldewey：
但在学术意旨上，他们创造了一份原创文献，并运用援用来构建一些原创内容，对吧？
Aravind Srinivas：
嗯，只怕候当某个新闻通信初次报说念了一条新闻，之后另一个新闻媒体报说念疏浚的新闻，并注明该新闻伊始由某某报说念时，这算是抄袭吗？
Devin Coldewey：
好吧，当我援用某东说念主的话时，我会把它放在引号里并注明他们说了什么。可是，CopyLeaks 刚刚进行了一项研究，他们发现当 Perplexity 可以读取一篇著述时，往往会径直援用 8、10 或 15 个连气儿的文句，并在小卡片之类的方位注明著述出处，但莫得更多诠释。
Aravind Srinivas：
从一启动就在起原面板中标注，在每句话的死一火处也会有脚注，指向信息的相应页面。天然，并不追悼常精确，每句话后皆有果真的脚注，但咱们如实尝试过。
咱们在 2022 年 12 月 7 日推出这个功能，其时 ChatGPT 在 7 天前刚刚上线，通盘全国皆被它眩惑了。
可是咱们是惟逐一个疼爱援用和引文的 AI 产物，而其他产物只是从齐集合招揽内容，并不提供援用。
因此，从一启动咱们就关怀这个问题，并不断矫正，勤快在文本中愈加显露地表明特定部分的起原，咱们也在努力作念得更好。
Devin Coldewey：
我信赖你，而且你有学术布景，是以我真的信赖这对你来说很进军。我知说念你从一启动就提到援用，这表明你并不单是是在名义著述。可是，天然，你必须有一个界说。
问这个问题并不是为了刁难你，而是因为你们必须分解或界说 “抄袭”，以便能够幸免抄袭。如果我在我的著述中复制粘贴某些内容，我会知说念我方在抄袭，也会因此感到不安，是以我不会这样作念。
因此，理思情况下，你会但愿你的模子也不会这样作念。是以它必应知说念，或者至少得有某种监督机制。咱们可以不时探讨，但我问这个问题是有原因的。
Aravind Srinivas：
是这样的，模子会被迷惑不要径直援用任何特定起原的文本，而是提供一个交融不同不雅点的摘抄，径直兴隆用户的需求，而不是陋劣复述采集上的内容。
这个迷惑跟着模子在指示恪守智商的擢升而得到邃密实施。AI 中常称之为监督微调（SFT）或基于东说念主类反映的强化学习。
较着，咱们并不是惟一在作念模子历练的团队，咱们会禁受来自其他斥地者的模子，比如 Llama 开源模子。
莫得任何模子是竣工的，任何模子皆可能通过指示工程或指示注入来已毕与原始遐想不同的行径，通盘过程被称为指示注入。
Devin Coldewey：
好的。但如果我只是说 “嘿，帮我归来一下这篇著述” ，然后像有东说念主展示的那样，只怕你会发现它径直拿了整句话过来。
Aravind Srinivas：
是的，这并不是咱们产物的预期使用方式。咱们的产物主如若用来解答问题的。有些东说念主试图用它来作念咱们不但愿的事情，比如说，“帮我归来这个 URL” 然后他们粘贴 URL。不外咱们一经。
Devin Coldewey：
我施行上是这样用过的。
Aravind Srinivas：
嗯，咱们施行上并不允许这种特定的使用方式，咱们尽力幸免这种用法。但说真话，莫得任何 AI 可以宣称对某个特定的用例总能设下保护设施。
用户总能找到新的指示方式，使原有的保护设施失效，然后咱们再冉冉完善。最终，咱们可以在较为安全的情况下进行部署，确保它不会以非预期的方式被用户使用。
Devin Coldewey：
显然了。谈到 AI 驱动、数据腹地的 AI 搜索，咱们看到有几家公司在作念近似的事情，但我思到的最权臣的例子即是 Google。
Google 一经在复杂化和智能化搜索十几年了，加入了摘抄、小部件、AI 等。
这也许是我手脚科技记者 15、20 年作事生涯中看到的一个最不受迎接的要紧平台篡改之一。
但嗅觉有些公司在说，“我心爱你在作念的事情，Google，你合计咱们是否可以接棒你作念的事情，以至作念得更好？”
Aravind Srinivas：
我认为 Google 基本上照旧一个以运动为基础的搜索引擎。不管他们是否但愿提供谜底，点击运动能力让他们收货。
就在昨天的财报电话中，他们提到每季度仅搜索告白就能赚 450 亿好意思元，这对他们的中枢业务相配进军。
我认为固然他们莫得细分利润率起原，但主要利润照旧来自让用户点击更多的运动。因此，他们有能源展示尽可能多的运动。
即便 AI 摘抄在某些信息查询中启动出现，但这并不是主要的使用方式。每天约 50～80 亿的查询中，大多数查询并不需要这样深度的谜底，因为如果不是这样的话，战胜会挫折他们的收入模式，对吧？
咱们正在尝试作念的事情与 Google.com 或至少 Google 的搜索栏有所不同。Google 查询的平均词数在两到三之间，具体数据很难细则，但有东说念主臆测约为 2.7，而在 Perplexity 上，大要是 10～11 个词。
较着，在 Perplexity 上，东说念主们径直问问题，而在 Google 上，你只是输入几个重要词以快速找到某个运动。
用户仍然会使用 Google 查询一些陋劣的问题，比如某个名东说念主的年事、正在进行的比赛比分，或者旧金山的天气。
这些情况下，用户会输入 2～3 个词，而主义是快速得回谜底。可以说，Perplexity 和 Google 皆应该兴隆这种即时信息查询的需求，但除此除外，这两个产物整个不同。
Devin Coldewey：
是以我对某些用例很感风趣。伊始，你在 Twitter 上发布了多数的用例和功能，畴昔两周内我看到你们发布了大要 50 个。你刚刚提到比赛比分，你们刚刚在 Perplexity 上增多了这个功能。
Aravind Srinivas：
是的，面前只须 NFL。
Devin Coldewey：
只须 NFL 吗？你们是径直从 NFL 获取数据，照旧从其他方位握取数据？
Aravind Srinivas：
不，咱们通过与一家体育数据提供商强硬的数据合约来获取数据，和 Google 禁受的方式同样。没东说念主会径直握取比分，因为确保数据的准确性相配波折。
Devin Coldewey：
那这样作念是因为用户会查询近似 “今天 Seahawks 的比分是若干？” 照旧他们会说 “给我展示畴昔 20 场 NFL 比赛的比分数据”？
Aravind Srinivas：
更像是后者。咱们但愿 Perplexity 成为一个可以回答任何问题的方位，咱们的任务即是提供准确的谜底。
较着，咱们在初期找到了一些特定的用户群体，比如，Facebook 初期流行于学生群体，Amazon 以史籍销售为主。
近似的，早期的互联网如实投合了学术型用户，累积常识库的智商在 AI 中也不例外。
Perplexity 伊始深受那些学术研究型、常识导向型用户的喜爱，咱们也围绕这些东说念主群树立了品牌。但咱们但愿扩张到全球，让通盘东说念主皆能发问任何问题。
尽管体育看似与常识无关，但许多东说念主心爱围绕体育进行分析、统计比赛，深入了解特定球员或球队的生效概率，预测比赛，或归来比赛。
因此咱们不仅提供及时比分，还提供更深入的内容，比如解说归来、球员对比、球队对比以及更雅致的细节，兴隆那些关怀这一畛域的用户需求。
Devin Coldewey：
这是我提到的繁密新功能之一，比如说几十个新功能。你们频频推出这些功能，有什么战略吗？照旧说有点像散弹枪的战略，你们贪图推出 10 种产物，然后其中三种会生效？这是在尝试找出对用户来说信得过有价值的功能吗？
Aravind Srinivas：
不，咱们施行上会稽察日记，望望用户皆在筹商什么。事实上，在增多体育功能之前，咱们优先探究了金融。
因为咱们在营业和金融畛域有许多用户，他们会进行商场研究、投资组合管束，或者查询加密货币的相干新闻或其他投资者的投资战略，试图了解不同股票的新闻动态。我认为东说念主们是在尝试分解这个全国。
是以咱们会稽察日记，望望哪些方面咱们可以作念得更好，哪些方面咱们能提供的不单是文本墙，这点相配进军。
体育是一个畛域，许多东说念主发现了一些咱们产物的幻觉问题，比如在无法提供比赛的准确比分时。
这就像，如果咱们能够涵盖用户在现存搜索引擎优势气的多种浅薄需求，那么他们就莫得情理回到传统的蓝色运动界面，对吧？咱们的主义是，如果你思要改变风俗，这并辩别易。
这是一个一经持续了二三十年的风俗，内行早已风俗于 10 个蓝色运动的搜索引擎。
可是如果这是畴昔的趋势，咱们必须努力赢得用户的信任，笼罩他们的浅薄用例，特出单纯匡助他们的软件斥地、研究计划、学术研究或金融研究，咱们还需要涵盖诸如腹地搜索、体育、天气、购物、旅行等 “败兴” 的需求，这即是咱们决定优先级的依据。
Devin Coldewey：
你们也引来了诉讼，对于 Dow Jones 的问题。他们称 Perplexity 是一个 “内容盗窃帝国”。这个说法有点激烈。你们公开回复说媒体公司但愿这种本事不存在。
但我不认为这是真的，因为你们和 Fortune、Time 有互助契约，原告 News Corp 也与 OpenAI 友好互助。是以问题不是他们但愿你们不存在，而是他们可能不心爱你们忽视的互助模式，对吗？
Aravind Srinivas：
他们宣称咱们莫得回复，但这并不属实，咱们施行上在吞并天就作念出了回复。是以我但愿东说念主们能够分解，咱们的意图是互助、参与和一心一力。
Devin Coldewey：
那这施行的互助会是什么样的？如果你们要谈互助，这些契约的内容是什么？是收入分享吗？什么收入？你们要如何分享？这会是什么阵势？
Aravind Srinivas：
咱们推出了一个名为 Perplexity Publisher Program 的面貌，几个月前发布的。这个面貌的理念是，内容授权是一种短期的安排。伊始需要明确两点：一是要将 AI 公司分为两类：
一类公司会运用互联网上的所稀有据历练大型基础模子，模子将通盘文本、通盘词汇内化，领有完整的常识。如果历练得富余好，跟着模子限制扩大，通盘这些内容皆被内化到模子权重中。
另一类则是只在特定查询时及时使用采集上的内容手脚起原，用于生成摘抄，而分别内容进行历练。
咱们正在向出书商解释，咱们属于第二类，不应该带着 “第一类公司付钱授权内容历练模子” 的心态来看待咱们。对于第二类公司，咱们忽视了不同的结构，面前还莫得东说念主忽视过近似的提议。
咱们示意，咱们将通过告白盈利，因为咱们本色上是一个搜索产物。是的，咱们径直提供谜底，但咱们属于搜索类别，而搜索是面向内行商场的耗尽品。
最终，通过告白可以得回可不雅的收入。与传统搜索引擎赚取多数告白收入却从不与出书商分享的方式不同，咱们的承诺是按查询级别与出书商分享告白收入。
即在特定查询中，如果咱们通过告白得回收入，而你的起原被援用为谜底的一部分，咱们会与您分享这笔收入。
如果咱们的用户增长持续，并能通过告白灵验变现，这对通盘答应互助的出书商来说皆是纷乱的求教，使他们的内容可以手脚咱们谜底的一部分被援用。
Devin Coldewey：
问题在于，出书商认为，当有东说念主在 Perplexity 上稽察我的著述被援用的摘抄时，他们不会再点击我的著述，从而抢掠了咱们赖以生活的流量和收入。
这在 News Corp 的诉讼中体现得尤为较着。他们说，你们宣称并不与咱们竞争，但施行上你们即是竞争敌手，这即是这样陋劣。对此你有不同主见吗？你怎样反驳？
Aravind Srinivas：
咱们不是一个新闻产物。莫得东说念主来 Perplexity 是为了获取浅薄新闻。
Devin Coldewey：
那为什么你们还要通常获取通盘这些内容呢？
Aravind Srinivas：
用户来到这里是为了弄了了周围发生的事情对我方有什么影响。比如说，有一则对于 Nvidia 的新闻，可能 Blackpool 的 GPU 出现延误，或者 Jensen 通知按计划鼓励。
你会问，在这个新闻布景下，我是否应该不时购买 Nvidia 的股票？这些问题你不会去问 TechCrunch，可是你会问 Perplexity。
同期，你不会来 Perplexity 获取 Jensen 说了什么的新闻，而是径直去新闻起原。这是两个不同的产物，用户需要分解这少许。
咱们也有牵累去讲授用户，匡助他们分解这些区别，并展示用户是如何使用咱们产物的。莫得东说念主会来这里条目“准确地复现这篇著述”。
网上一经有其他网站可以作念到这少许了，有一些免费的网站可以让你径直粘贴 URL，然后得回任何收费墙背后的内容。而咱们整个不是为了这个用途而遐想的。
Devin Coldewey：
可是你们如实从庸俗的互联网和通盘内容创作家中获取价值，比如那些发布 YouTube 视频、著述、册本、故事和其他内容的上百万用户。
咱们如何参与其中？咱们一经风俗了 Google 和 YouTube 的告白模式，比如说 “你们作念告白” 或 “通过 YouTube 变现” 。那咱们该如何变现呢？
Aravind Srinivas：
如实如斯。是以咱们邀请了通盘东说念主参与，咱们的 Perplexity Publisher Program 即是为了这个。
在告白收入分享除外，咱们还会匡助你们在我方的平台上构建 AI 原生助手，或者任何类型的 AI 辅助功能，这样用户在你们的网站上时可以仅搜索你们的内容。
比如说，他们在阅读一篇著述时可能有许多后续问题，径直在你们网站上发问而无谓来找咱们。
咱们融会过 API 提供扶助，赐与多数 API 点数，还会为通盘媒体公司职工提供 Pro 高等订阅和企业计划，因为咱们信赖咱们的产物可以让你们的内容创作愈加高效。
不管是写新内容照旧进行新闻写稿，皆会波及到事实核查、商场研究或东说念主物布景看望。咱们面前是最前沿的研究用具之一，可以匡助东说念主们更灵验地简化研究经由。
Devin Coldewey：
我显然。我不是学术界的，是以可能在获取起原以及不同需求的方面，咱们的主见会有些根人道各别。
不外就像面前，假装他们不在，只须咱们在语言。这是个对于版权和诉讼的复杂问题，常识产权法在这方面尚无前例，是以如果出现诞妄亦然可以分解的。你认为有可能在某个要领上意外中犯了错吗？这很常见。你合计有可能吗？
Aravind Srinivas：
咱们的回复已在博客中发布，这亦然咱们信奉的态度。咱们不会稀疏违背任何法律，天然会为我方辩白。
Devin Coldewey：
你认为法律是否需要改变，以便让更多近似的事物存在，给常识产权更多流通的解放？
Aravind Srinivas：
我认为面前一经有许多对于版权的法律，而且有一些前例已缔造——对事实的版权并不缔造。
Devin Coldewey：
如实是这样，但不单是是事实。我并不单是写“事实”。
Aravind Srinivas：
咱们皆不是讼师，是以较着咱们无法在这里处置这个争论。咱们的信念是，事实应该被普及和分享。思象一个全国，科学家们宣称某个事实属于他们，其他东说念主就无法获取该常识，这样的真相无法传播。
Devin Coldewey：
如实如斯。这是个道理的不雅点。我真的很有趣。那为什么筹集这样多资金？是因为传递事实很崇高吗？
Aravind Srinivas：
AI 很崇高。我但愿畴昔老本能缩短。但面前 GPU 和数据中心皆很贵。提供模子的公司需要通过推理用度来收回投资，而咱们这样的用户则需要付费使用。
我不雅察到 API 老本大要每 4-5 个月着落一半，这是最近的趋势。如果这种趋势再持续一两年，模子老本将会进一步缩短 10～50 倍。
对于咱们这种增长趋势的公司来说，这相配理思，因为老本鄙人降的同期，咱们可以专注于扩张。短期内先处理老本，跟着限制扩大，咱们也在探索持久可持续的盈利模式。
咱们认为，除了订阅外，还有许多方法可以让 AI 产物变现。固然许多公司在订阅模式上取得了生效，咱们也作念得绝顶可以，但咱们认为在使用层面的变现可能更好，而不单是是按月收费。
咱们认为，如果欠亨过募资筹集多数现款，就可能遭受坚苦，但咱们信赖可以找到处置决策。
Devin Coldewey：
你合计能从 Google 那儿分一杯告白收入吗？东说念主们会转向你们吗？
Aravind Srinivas：
我不细则这是否是零和的。基本上，有东说念主可能会说“我的营销预算里，有 95% 给 Google，5% 给 Perplexity”。这种情况并不一定会发生。
阐发现存的趋势，即便像 Matter 的告白收入增长，Google 的收入也保持安逸或略有增长。
因此，如果咱们告白收入增长，可能会影响其他公司的告白收入，但不一定会立即减少 Google 的份额。
我认为，出现一个新平台时，伊始要确保不失去现存用户的信任，不要过度追求告白收入，以免挫折平台存在的初志。
同期，咱们也需要让告白商确信在这里投放告白莫得品牌风险。咱们需要处理诸如幻觉等问题，这需要许多努力。我臆测咱们至少需要两年时刻来处置这些问题。
本文由东说念主东说念主皆是产物司理作家【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于东说念主东说念主皆是产物司理，未经许可，摆布转载。
题图来自视频采访截图